ChatGPT-3.5 と ChatGPT-4 の主な違い

OpenAI の ChatGPT 言語モデルの最新のイテレーションである ChatGPT-4 は、人工知能 (AI) テクノロジの大幅な進歩であり、人間がコンピューターとやり取りする方法を根本的に変えました。 ChatGPT-3.5 と ChatGPT-4 の違いを見てみましょう。

ChatGPT のマルチモーダル機能により、テキスト、写真、ビデオを分析できるため、マーケティング担当者、組織、人々にとって非常に適応性の高いツールになります。 ChatGPT-4 は、3 種類のメディアすべてを処理できます。

GPT-4とは? GPT-3.5 との違いは何ですか?

その前身である GPT-3.5 と比較して、ChatGPT-4 は 10 倍洗練されています。この改善により、モデルはコンテキストをより適切に把握し、機微を区別できるようになり、最終的にはより正確で一貫性のある応答が得られます。

また、使用できるトークンの最大数は、 GPT-4 は 32,000 で、25,000 語に相当します。これは、GPT-3.5 で使用できる 4,000 トークン (3,125 ワードに相当) を大幅に上回っています。

ChatGPT-4 を試すには？

The ChatGPTの人気 急速に上昇した。このため、サーバー容量に問題があり、技術を開発したビジネスである OpenAI が商用バージョンの販売を決定するのに非常に長い時間はかかりませんでした。プロセスが大幅に遅くなることはありませんでした。最後に、ChatGPT-4 は Bing 検索エンジンと同程度のオンライン トラフィックを生成しました。単純な ChatGPT が限界に達することはまだあります。実は、この記事を書いているときに、まさにこのことについて通知を受け取りました。

料金は月額20ドルです。 ChatPGT+ は現在、個人が基礎となる ChatGPT-4 テクノロジーへのアクセスを取得するための主な手段です。 OpenAI は 2 月初旬に Plus パイロットを開始しました。

まず、OpenAI の無料アカウントが必要です。以前の Dall-E の経験から、AI 画像を作成するために既に 1 つ持っている可能性があります。そうでない場合は、新しいものを確立する必要があります。次に、メニューに移動し、「プラスにアップグレード」というオプションを探します。容量の問題がある場合、サインインできない可能性があります。これは、ChatGPT+ が修正するように設計されている問題の 1 つです。

GPT-3.5 バージョンと GPT-4 バージョンの最も重要な違いは何ですか?

GPT-3.5 と ChatGPT-4 のサイズ

GPT-4 は、その前身よりもはるかに多くのスペースを占有すると予想されます。 OpenAI は、GPT-4 には 10 兆個のパラメーターが含まれ、1 兆個のパラメーターしかない GPT-3.5 よりも 10 倍包括的であると推定しています。このサイズの増加により、GPT-4 は言語についてさらに深い知識を持ち、人間が作成したものにより似た文章を作成できるようになります。

GPT-3.5 と ChatGPT-4 の効率性

これは、2 つの間のもう 1 つの注目すべき違いです。 ChatGPT-4 は前任者よりも効果的であると予想されます。これは、前任者よりもトレーニングと利用に必要なコンピューティング リソースが少なくなることを示しています。この生産性の向上により、GPT-3.5 を使用するために必要なリソースを必ずしも持っていない可能性がある個人や中小企業にとって、GPT-4 は入手しやすくなります。

精度の向上

1. ChatGPT-4 は、GPT-3.5 と比較して精度が向上することが予想されます。この精度の向上により、GPT-4 は人間が作成したテキストにさらに近いテキストを作成できるようになり、複雑な言語タスクをより適切に実行できるようになります。
2. GPT-4 は、翻訳や要約など、ますます複雑化する言語タスクの完了に関して、より高いレベルの精度を備えています。
3. Chat GPT-4 と Chat GPT-3 の最も大きな違いの 1 つは、プログラムの最新バージョンが写真を解釈できることです。これは、ChatGPT-4 が Chat GPT-3 よりも優れていると見なされる理由の 1 つです。
4. これは、ChatGPT-4 がマルチモーダルであるためです。つまり、単語から画像まで、さまざまな種類の情報を理解できます。一方、Chat GPT-3 は、テキスト入力と回答の受け入れのみに制限されていたため、使用例が制限されていました。
5. ChatGPT-4 の画像認識はまだ始まったばかりですが、ユーザーはすでにプログラムに画像で何が起こっているかを説明するように要求できます。さらに重要なことに、それを使用して、視覚に苦しむ人々を支援することができます.
6. チャット GPT-4 は、Open AI が地図を読み上げ、運動器具の使用方法を説明し、衣類のパターンを説明することで示されました。
7. 最後になりましたが、GPT-4 は GPT-3.5 よりも堅牢性が高いと予想されます。これは、より多様な言語タスクを処理し、より複雑なコンテンツを作成できることを示しています。
8. Open AI によると、Chat GPT の最新バージョンは、Chat GPT-3 よりも禁止された資料の要求に応答する可能性が 82% 低く、事実に基づく応答を生成する可能性が 40% 高い. Chat GPT-4 は、許可されていないコンテンツに応答する可能性も低くなります。
9. これにより、AI が有害な要求に応答する可能性がはるかに低くなるため、Chat GPT-4 の使用が一般的にユーザーにとってより安全になる可能性があります。

最後に、GPT-5 とは正確には何ですか?書き方はどう変わる？

OpenAI の GPT5 は、LLM の GPT シリーズの次世代になると予想されます。 GPT5 は架空の人工知能システムです。 GPT-5 はまだ公開されていないため、その機能や開発に関する公式情報はありません。

一方、GPT-5 は、GPT-3 および GPT-4 の成果をさらに拡張し、さらに強力な言語理解力と生成スキルを備えていることが期待されます。

• GPT5 には、1,750 億のパラメーターを持っていた前身の GPT-3 の 1,750 億倍のパラメーターが含まれている可能性があります。これは、GPT-5 に約 17.5 兆個のパラメーターが含まれている可能性があることを示しており、これまでに開発された中で最大のニューラル ネットワークの 1 つとなっています。
• トレーニング段階で、GPT-3 は約 3.14 エクサフロップの計算能力を使用しました。 GPT5 は、この量の 200 ～ 400 倍を使用する場合があります。これは、GPT5 が最大 1.26 ゼタフロップスの処理能力を消費する可能性があることを示しています。これは、世界で最も強力なすべてのスーパーコンピューターを合わせた合計計算能力よりも大きいものです。
• クロスエントロピー損失をトレーニング損失関数として使用した GPT-3 と比較して、GPT5 はより長いコンテキストを処理し、別の損失関数を使用してトレーニングできる可能性があります。その結果、さまざまな分野や活動にわたって一貫性があり関連性のあるテキストを作成する能力が高まるはずです。
• GPT5 は、一般的に AGI として知られる汎用人工知能を実現できる可能性があります。これは、人間が達成できるあらゆる仕事を AI システムが実行できる知能の程度です。チューリングテストとは、コンピューターが会話の中で人間らしい振る舞いを見せられるかどうかを判定するテストです。一部の業界専門家は、GPT-5 がこの試験に合格する可能性があると考えています。

GPT5 は現時点では単なるアイデアです。これらすべての側面の中で最も革新的なのは、汎用人工知能 (AGI) のレベルに到達することです。これが現実になれば、自然言語に依存するさまざまな業界やアプリケーションに大きな影響を与える可能性があります。処理。それでは、頭字語のAGIが何を表しているのかを理解しましょう。

頭字語のAGIは何の略ですか.

「汎用人工知能」（AGI）という用語の定義は、人のように、さまざまな設定で学習し、推論できる一種の人工知能システムを指します。 AGI (Artificial General Intelligence) は、一部のタスクには優れているが一般化できない人工狭義知能 (ANI)、またはあらゆる点で人間の知性より優れている人工超知能 (ASI) と混同しないでください。

汎用人工知能 (AGI) の概念は、大衆の想像力を魅了し、多くの SF 小説や映画の焦点となっています。