ChatGPT-3.5와 ChatGPT-4의 주요 차이점

OpenAI의 ChatGPT 언어 모델의 가장 최근 버전인 ChatGPT-4는 인간이 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변경한 인공 지능(AI) 기술의 중요한 발전입니다. ChatGPT-3.5와 ChatGPT-4의 차이점을 살펴보겠습니다.

ChatGPT의 다중 모드 기능을 사용하면 텍스트, 사진 및 비디오를 분석할 수 있으므로 마케터, 조직 및 사람 모두에게 매우 적응력이 뛰어난 도구가 됩니다. ChatGPT-4는 세 가지 유형의 미디어를 모두 처리할 수 있습니다.

GPT-4란 무엇입니까? GPT-3.5와 어떻게 다른가요?

이전 버전인 GPT-3.5에 비해 ChatGPT-4는 10배 더 정교합니다. 이 개선 사항은 모델이 컨텍스트를 더 잘 파악하고 미묘함을 구별하는 데 도움이 되므로 궁극적으로 더 정확하고 일관된 답변을 얻을 수 있습니다.

또한, 사용할 수 있는 최대 토큰 수는 GPT-4 25,000단어에 해당하는 32,000입니다. 이는 GPT-3.5에서 사용할 수 있는 4,000개의 토큰(3,125단어에 해당)보다 크게 증가한 것입니다.

ChatGPT-4를 시도하는 방법?

그만큼 ChatGPT의 인기 빠르게 상승했다. 이 때문에 서버 용량에 문제가 있었고, 기술을 개발한 기업인 OpenAI는 상용 버전 판매를 결정하는 데 그리 오래 걸리지 않았습니다. 프로세스 속도가 크게 느려지지 않았습니다. 마지막으로 ChatGPT-4는 Bing 검색 엔진만큼 많은 온라인 트래픽을 생성했습니다. 간단한 ChatGPT가 한계에 도달하는 경우가 여전히 있습니다. 사실 이 글을 쓰면서 바로 이 일에 대한 공지를 받았습니다.

요금은 한 달에 20달러입니다. ChatPGT+는 현재 개인이 기본 ChatGPT-4 기술에 대한 액세스 권한을 얻는 주요 수단입니다. OpenAI는 2월 초에 Plus 파일럿을 시작했습니다.

시작하려면 OpenAI 무료 계정이 필요합니다. AI 사진을 생성하기 위해 Dal-E에 대한 이전 경험에서 이미 가지고 있을 가능성이 있습니다. 그렇지 않은 경우 새로 설정해야 합니다. 그런 다음 메뉴로 이동하여 "Plus로 업그레이드" 옵션을 찾습니다. 용량 문제가 있는 경우 로그인하지 못할 수 있습니다. 이것은 ChatGPT+가 해결하도록 설계된 문제 중 하나입니다.

GPT-3.5와 GPT-4 버전의 가장 중요한 차이점은 무엇입니까?

GPT-3.5 및 ChatGPT-4의 크기

GPT-4는 이전 버전보다 훨씬 더 많은 공간을 차지할 것으로 예상됩니다. OpenAI는 GPT-4에 10조 개의 매개변수가 포함되어 1조 개의 매개변수가 있는 GPT-3.5보다 10배 더 포괄적일 것으로 추정합니다. 이러한 크기의 증가로 인해 GPT-4는 언어에 대한 더 깊은 지식을 가질 수 있고 인간이 작성한 것과 더 유사한 글을 작성할 수 있습니다.

GPT-3.5 및 ChatGPT-4의 효율성

그것은 서로 상당히 다르며, 이는 둘 사이의 또 다른 주목할만한 차이점입니다. ChatGPT-4는 이전 버전보다 더 효과적일 것으로 예상되며, 이는 이전 버전보다 훈련하고 활용하는 데 더 적은 컴퓨팅 리소스가 필요함을 나타냅니다. 이러한 생산성 증가로 인해 GPT-3.5를 사용하는 데 필요한 리소스가 반드시 없을 수도 있는 사람과 중소기업이 GPT-4를 더 쉽게 얻을 수 있습니다.

향상된 정확도

1. ChatGPT-4는 GPT-3.5에 비해 정확도가 향상되었을 것으로 예상됩니다. 이러한 정확도 증가로 인해 GPT-4는 인간이 생성한 것과 훨씬 더 유사한 텍스트를 생성할 수 있으며 복잡한 언어 작업도 더 잘 수행할 수 있습니다.
2. GPT-4는 번역 및 요약과 같이 점점 더 복잡해지는 언어 작업을 완료할 때 더 높은 수준의 정확도를 갖게 됩니다.
3. Chat GPT-4와 Chat GPT-3의 가장 중요한 차이점 중 하나는 프로그램의 최신 버전이 사진을 해석할 수 있다는 것입니다. 이것이 ChatGPT-4가 Chat GPT-3보다 개선된 것으로 간주되는 이유 중 하나입니다.
4. 이는 ChatGPT-4가 다중 모드이기 때문에 단어에서 그림에 이르기까지 여러 유형의 정보를 이해할 수 있음을 의미합니다. 반면 Chat GPT-3는 텍스트 입력과 답변만 수락하는 것으로 제한되어 사용 사례가 제한되었습니다.
5. ChatGPT-4의 이미지 인식은 초기 단계에 있지만 사용자는 이미 프로그램에 사진에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명하도록 요청할 수 있으며 더 중요한 것은 시력에 어려움을 겪는 사람들을 지원하는 데 사용할 수 있다는 것입니다.
6. Chat GPT-4는 Open AI가 지도를 큰 소리로 읽고, 운동 장비 사용 방법에 대한 지침을 제공하고, 의류 품목의 패턴을 설명하는 것으로 표시되었습니다.
7. 마지막으로 GPT-4는 GPT-3.5보다 더 높은 견고성을 가질 것으로 예상됩니다. 이는 더 다양한 언어 작업을 처리하고 더 복잡한 콘텐츠를 생성할 수 있음을 나타냅니다.
8. Open AI에 따르면 Chat GPT의 최신 버전은 82%가 Chat GPT-3보다 금지된 자료에 대한 요청에 응답할 가능성이 적고, 40%는 사실에 기반한 응답을 생성할 가능성이 더 높습니다. 채팅 GPT-4는 또한 허용되지 않은 콘텐츠에 응답할 가능성이 적습니다.
9. 이렇게 하면 AI가 유해한 요청에 응답할 가능성이 훨씬 줄어들기 때문에 일반적으로 사용자에게 Chat GPT-4를 훨씬 더 안전하게 사용할 수 있습니다.

마지막으로 GPT-5가 정확히 무엇입니까? 글쓰기가 어떻게 바뀔까요?

OpenAI의 GPT5는 LLM의 GPT 시리즈의 차세대 제품이 될 것으로 예상됩니다. GPT5는 가상의 인공 지능 시스템입니다. GPT-5는 아직 공개되지 않았기 때문에 기능이나 개발에 대한 공식적인 정보는 없습니다.

한편, GPT-5는 GPT-3, GPT-4에 이어 더욱 강력한 언어 이해력과 생성 능력을 보유함으로써 더욱 확장될 것으로 기대된다.

• GPT5에는 1,750억 개의 매개변수가 있는 이전 GPT-3보다 1,750억 배 많은 매개변수가 포함될 수 있습니다. 이는 GPT-5가 약 17조 5천억 개의 매개변수를 포함할 수 있음을 나타내며 지금까지 개발된 가장 큰 신경망 중 하나입니다.
• 훈련 단계에서 GPT-3는 약 3.14엑사플롭의 계산 능력을 사용했습니다. GPT5는 이 금액의 200~400배를 활용할 수 있습니다. 이것은 GPT5가 최대 1.26제타플롭스의 처리 능력을 사용할 수 있는 잠재력이 있음을 나타냅니다. 이는 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터를 모두 합친 것보다 더 큰 것입니다.
• 학습 손실 함수로 교차 엔트로피 손실을 사용한 GPT-3와 비교할 때 GPT5는 더 긴 컨텍스트를 처리하고 다른 손실 함수를 사용하여 학습할 수 있습니다. 그 결과 다양한 영역과 활동에 걸쳐 일관되고 관련성 있는 텍스트를 생성하는 능력이 증가해야 합니다.
• GPT5는 종종 AGI로 알려진 인공 일반 지능을 달성할 수 있을 가능성이 있습니다. 이것은 AI 시스템이 사람이 수행할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있는 지능의 정도입니다. 튜링 테스트는 컴퓨터가 대화에서 인간과 유사한 행동을 표시할 수 있는지 여부를 결정하는 테스트입니다. 몇몇 업계 전문가들은 GPT-5가 이 시험을 통과할 수 있다고 믿고 있습니다.

GPT5는 현재 이 시점에서 아이디어일 뿐입니다. 이러한 모든 측면 중 가장 혁신적인 것은 AGI(인공 일반 지능) 수준에 도달하는 것입니다. AGI가 현실화되면 자연어에 의존하는 다양한 산업 및 응용 프로그램에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 처리. AGI라는 약어가 무엇을 의미하는지 알아봅시다.

약어 AGI는 무엇을 의미합니까?

AGI(Artificial General Intelligence)라는 용어의 정의는 사람처럼 다양한 환경에서 학습하고 추론할 수 있는 일종의 인공 지능 시스템을 의미합니다. AGI(Artificial General Intelligence)는 일부 작업에는 탁월하지만 일반화는 불가능한 ANI(Artificial Narrow Intelligence) 또는 모든 면에서 인간의 지능을 능가하는 ASI(Artificial Super Intelligence)와 혼동해서는 안 됩니다.

인공 일반 지능(AGI)의 개념은 대중의 상상력을 사로잡았고 영화뿐만 아니라 많은 공상 과학 소설의 초점이 되었습니다.