ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 之间的主要区别

OpenAI 的 ChatGPT 语言模型的最新版本 ChatGPT-4 是人工智能 (AI) 技术的重大进步，它从根本上改变了人类与计算机的交互方式。让我们看看 ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 之间的区别。

ChatGPT 的多模态功能使其能够分析文本、照片和视频，这使其成为营销人员、组织和类似人群的一种极具适应性的工具。 ChatGPT-4 可以处理所有三种类型的媒体。

什么是 GPT-4？它与 GPT-3.5 有何不同？

与其前身 GPT-3.5 相比，ChatGPT-4 复杂 10 倍。这种改进有助于模型更好地把握上下文并区分细微之处，最终产生更准确和一致的回复。

此外，可以使用的令牌的最大数量 GPT-4 是32,000，相当于25,000字。与 GPT-3.5 中可使用的 4,000 个令牌（相当于 3,125 个单词）相比，这是一个巨大的增长。

如何试用 ChatGPT-4？

这 ChatGPT 的普及 迅速上升。因此，服务器容量存在问题，并且开发该技术的企业 OpenAI 并没有花很长时间就决定出售其商业版本。它并没有显着减慢这个过程；最后，ChatGPT-4 产生的在线流量与 Bing 搜索引擎一样多。有时简单的 ChatGPT 会达到极限；事实上，我在写这篇文章的时候就收到了关于这件事的通知。

费用是每月二十美元。 ChatPGT+ 是目前个人获取底层 ChatGPT-4 技术访问权的主要方式。 OpenAI 在 2 月初启动了 Plus 试点。

首先，您需要一个 OpenAI 的免费帐户；您可能已经有了以前使用 Dall-E 制作 AI 图片的经验。如果没有，您将需要建立一个新的。接下来，转到菜单并找到“升级到 Plus”选项。如果出现容量问题，您可能无法登录；这是 ChatGPT+ 旨在解决的问题之一。

GPT-3.5 和 GPT-4 版本之间最重要的区别是什么？

GPT-3.5 和 ChatGPT-4 的大小

预计 GPT-4 将比其前身占用更多空间。 OpenAI 估计 GPT-4 将包含 10 万亿个参数，比只有 1 万亿个参数的 GPT-3.5 全面十倍。由于尺寸的增加，GPT-4 将能够对语言有更深入的了解，并创造出与人类更相似的文字。

GPT-3.5 和 ChatGPT-4 的效率

它彼此之间存在显着差异，这是两者之间的另一个显着区别。预计 ChatGPT-4 将比其前身更有效，这表明与前身相比，它需要更少的计算资源来训练和利用。由于生产力的提高，对于不一定拥有使用 GPT-3.5 所需资源的个人和小型企业来说，GPT-4 将更容易获得。

提高准确性

1. 预计与 GPT-3.5 相比，ChatGPT-4 的准确性会有所提高。由于准确性的提高，GPT-4 将能够创建与人类生成的文本更加相似的文本，并且它也将能够更好地完成复杂的语言任务。
2. GPT-4在完成越来越复杂的语言任务时，比如翻译和摘要，会有更高的精度。
3. Chat GPT-4 和 Chat GPT-3 之间最显着的区别之一是最新版本的程序可以解释照片。这就是为什么 ChatGPT-4 被认为是对 Chat GPT-3 的改进的原因之一。
4. 这是因为 ChatGPT-4 是多模态的，这意味着它可以理解多种类型的信息，从文字到图片。另一方面，Chat GPT-3 仅限于接受文本输入和答案，这限制了它的用例。
5. ChatGPT-4 中的图像识别还处于起步阶段，但用户已经可以要求程序描述图片中发生的事情，更重要的是，它可以用来帮助那些视力不佳的人。
6. Chat GPT-4 由 Open AI 展示，它大声朗读地图，提供有关如何使用一件健身器材的说明，并描述一件衣服上的图案。
7. 最后但同样重要的是，预计 GPT-4 将具有比 GPT-3.5 更高的鲁棒性。这表明它将能够处理更多种类的语言任务并产生更复杂的内容。
8. 根据 Open AI 的说法，最新版本的 Chat GPT 82% 比 Chat GPT-3 更不可能回复禁止材料的请求，而 40% 更有可能生成事实回复。聊天 GPT-4 也不太可能响应不允许的内容。
9. 这可能会使一般用户使用 Chat GPT-4 更加安全，因为 AI 不太可能回复有害请求。

最后，GPT-5 到底是什么？它将如何改变写作？

预计 OpenAI 的 GPT5 将成为其 GPT 系列 LLM 的下一代。 GPT5是一个虚构的人工智能系统。由于 GPT-5 尚未公开，因此没有关于其功能或开发的官方信息。

另一方面，预计 GPT-5 将通过拥有更强大的语言理解和生成技能来扩展 GPT-3 和 GPT-4 的成就。

• GPT5 可能包含的参数是其前身 GPT-3 的 1750 亿倍，后者具有 1750 亿个参数。这表明 GPT-5 可能包含大约 17.5 万亿个参数，使其成为有史以来最大的神经网络之一。
• 在训练阶段，GPT-3 使用了大约 3.14 exaflops 的计算能力； GPT5 可能使用这个数量的 200 到 400 倍。这表明 GPT5 有可能消耗高达 1.26 zettaflops 的处理能力，这比世界上所有最强大的超级计算机的总计算能力还要大。
• 与使用交叉熵损失作为其训练损失函数的 GPT-3 相比，GPT5 可能能够处理更长的上下文并使用不同的损失函数进行训练。因此，其创建跨各种领域和活动的连贯和相关文本的能力应该会提高。
• GPT5 有可能实现人工智能，通常称为 AGI。这是人工智能系统可以完成人类可以完成的任何工作的智能程度。图灵测试是一项确定计算机是否可以在对话中表现出类人行为的测试。几位业内专业人士认为，GPT-5 可能会通过这次考试。

GPT5 目前只是一个想法。所有这些方面中最具创新性的将是达到通用人工智能 (AGI) 的水平，如果它真的成为现实，将有可能对许多依赖自然语言的不同行业和应用产生重大影响加工。因此，让我们弄清楚 AGI 的首字母缩写词代表什么。

AGI 的缩写代表什么？

术语“通用人工智能”（AGI）的定义是指一种人工智能系统，它像人一样，可以在各种环境中学习和推理。 AGI，即人工通用智能，不要与狭义人工智能 (ANI) 混淆，后者在某些任务上表现出色但无法泛化，或者人工超级智能 (ASI)，后者在各个方面都优于人类智能。

通用人工智能 (AGI) 的概念吸引了公众的想象力，并成为大量科幻小说和电影的焦点。