ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 之間的主要區別

OpenAI 的 ChatGPT 語言模型的最新版本 ChatGPT-4 是人工智能 (AI) 技術的重大進步，它從根本上改變了人類與計算機的交互方式。讓我們看看 ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 之間的區別。

ChatGPT 的多模態功能使其能夠分析文本、照片和視頻，這使其成為營銷人員、組織和類似人群的一種極具適應性的工具。 ChatGPT-4 可以處理所有三種類型的媒體。

什麼是 GPT-4？它與 GPT-3.5 有何不同？

與其前身 GPT-3.5 相比，ChatGPT-4 複雜 10 倍。這種改進有助於模型更好地把握上下文並區分細微之處，最終產生更準確和一致的回复。

此外，可以使用的令牌的最大數量 GPT-4 是32,000，相當於25,000字。與 GPT-3.5 中可使用的 4,000 個令牌（相當於 3,125 個單詞）相比，這是一個巨大的增長。

如何試用 ChatGPT-4？

這 ChatGPT 的普及 迅速上升。因此，服務器容量存在問題，並且開發該技術的企業 OpenAI 並沒有花很長時間就決定出售其商業版本。它並沒有顯著減慢這個過程；最後，ChatGPT-4 產生的在線流量與 Bing 搜索引擎一樣多。有時簡單的 ChatGPT 會達到極限；事實上，我在寫這篇文章的時候就收到了關於這件事的通知。

費用是每月二十美元。 ChatPGT+ 是目前個人獲取底層 ChatGPT-4 技術訪問權的主要方式。 OpenAI 在 2 月初啟動了 Plus 試點。

首先，您需要一個 OpenAI 的免費帳戶；您可能已經有了以前使用 Dall-E 製作 AI 圖片的經驗。如果沒有，您將需要建立一個新的。接下來，轉到菜單並找到“升級到 Plus”選項。如果存在容量問題，您可能無法登錄；這是 ChatGPT+ 旨在解決的問題之一。

GPT-3.5 和 GPT-4 版本之間最重要的區別是什麼？

GPT-3.5 和 ChatGPT-4 的大小

預計 GPT-4 將比其前身佔用更多空間。 OpenAI 估計 GPT-4 將包含 10 萬億個參數，比只有 1 萬億個參數的 GPT-3.5 全面十倍。由於尺寸的增加，GPT-4 將能夠對語言有更深入的了解，並創造出與人類更相似的文字。

GPT-3.5 和 ChatGPT-4 的效率

它彼此之間存在顯著差異，這是兩者之間的另一個顯著區別。預計 ChatGPT-4 將比其前身更有效，這表明與前身相比，它需要更少的計算資源來訓練和利用。由於生產力的提高，對於不一定擁有使用 GPT-3.5 所需資源的個人和小型企業來說，GPT-4 將更容易獲得。

提高準確性

1. 預計與 GPT-3.5 相比，ChatGPT-4 的準確性會有所提高。由於準確性的提高，GPT-4 將能夠創建與人類生成的文本更加相似的文本，並且它也將能夠更好地完成複雜的語言任務。
2. GPT-4在完成越來越複雜的語言任務時，比如翻譯和摘要，會有更高的精度。
3. Chat GPT-4 和 Chat GPT-3 之間最顯著的區別之一是最新版本的程序可以解釋照片。這就是為什麼 ChatGPT-4 被認為是對 Chat GPT-3 的改進的原因之一。
4. 這是因為 ChatGPT-4 是多模態的，這意味著它可以理解多種類型的信息，從文字到圖片。另一方面，Chat GPT-3 僅限於接受文本輸入和答案，這限制了它的用例。
5. ChatGPT-4 中的圖像識別還處於起步階段，但用戶已經可以要求程序描述圖片中發生的事情，更重要的是，它可以用來幫助那些視力不佳的人。
6. Chat GPT-4 由 Open AI 展示，它大聲朗讀地圖，提供有關如何使用一件健身器材的說明，並描述一件衣服上的圖案。
7. 最後但同樣重要的是，預計 GPT-4 將具有比 GPT-3.5 更高的魯棒性。這表明它將能夠處理更多種類的語言任務並產生更複雜的內容。
8. 根據 Open AI 的說法，最新版本的 Chat GPT 82% 比 Chat GPT-3 更不可能回复禁止材料的請求，而 40% 更有可能生成事實回复。聊天 GPT-4 也不太可能響應不允許的內容。
9. 這可能會使一般用戶使用 Chat GPT-4 更加安全，因為 AI 不太可能回復有害請求。

最後，GPT-5 到底是什麼？它將如何改變寫作？

預計 OpenAI 的 GPT5 將成為其 GPT 系列 LLM 的下一代。 GPT5是一個虛構的人工智能係統。由於 GPT-5 尚未公開，因此沒有關於其功能或開發的官方信息。

另一方面，預計 GPT-5 將通過擁有更強大的語言理解和生成技能來擴展 GPT-3 和 GPT-4 的成就。

• GPT5 可能包含的參數是其前身 GPT-3 的 1750 億倍，後者俱有 1750 億個參數。這表明 GPT-5 可能包含大約 17.5 萬億個參數，使其成為有史以來最大的神經網絡之一。
• 在訓練階段，GPT-3 使用了大約 3.14 exaflops 的計算能力； GPT5 可能使用這個數量的 200 到 400 倍。這表明 GPT5 有可能消耗高達 1.26 zettaflops 的處理能力，這比世界上所有最強大的超級計算機的總計算能力還要大。
• 與使用交叉熵損失作為其訓練損失函數的 GPT-3 相比，GPT5 可能能夠處理更長的上下文並使用不同的損失函數進行訓練。因此，其創建跨各種領域和活動的連貫和相關文本的能力應該會提高。
• GPT5 有可能實現人工智能，通常稱為 AGI。這是人工智能係統可以完成人類可以完成的任何工作的智能程度。圖靈測試是一項確定計算機是否可以在對話中表現出類人行為的測試。幾位業內專業人士認為，GPT-5 可能會通過這次考試。

GPT5 目前只是一個想法。所有這些方面中最具創新性的將達到人工智能 (AGI) 的水平，如果它真的成為現實，將有可能對許多依賴自然語言的不同行業和應用產生重大影響加工。因此，讓我們弄清楚 AGI 的首字母縮寫詞代表什麼。

AGI 的縮寫代表什麼？

術語“通用人工智能”（AGI）的定義是指一種人工智能係統，它像人一樣，可以在各種環境中學習和推理。 AGI，即人工通用智能，不要與狹義人工智能 (ANI) 混淆，後者在某些任務上表現出色但無法泛化，或者人工超級智能 (ASI)，後者在各個方面都優於人類智能。

通用人工智能 (AGI) 的概念吸引了公眾的想像力，並成為大量科幻小說和電影的焦點。